2023年1月5日,由中國物流與采購聯(lián)合會和上海交通大學(xué)共同主辦的“AI大模型與物流供應(yīng)鏈未來應(yīng)用高層論壇”召開。

來自上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、南開大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華東理工大學(xué)、北京交通大學(xué)、賓夕法尼亞州立大學(xué)等國內(nèi)外高校,華為、騰訊、阿里巴巴等科技企業(yè)的人工智能專家,以及順豐、菜鳥、福佑卡車等科技物流企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,就大模型在物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用進(jìn)行深入探討。

上海交通大學(xué)黨委常務(wù)副書記顧峰,中國物流與采購聯(lián)合會副會長黃有方出席會議并致辭。

圖:顧峰致辭

圖:黃有方致辭

福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺博士受邀出席本次大會,就AI大模型在物流領(lǐng)域的探索作分享。

圖:陳冠嶺分享《AI大模型在物流領(lǐng)域的探索》

陳冠嶺表示,大模型的出現(xiàn)能夠進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域的滲透率。具體來看,它有以下幾方面優(yōu)勢:

其一,更強的理解和生成自然語言能力,能更好地理解和生成自然語言,提升對話系統(tǒng)、文本分析和內(nèi)容生成的質(zhì)量。

其二,在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和模式識別方面表現(xiàn)突出,具有更好的數(shù)據(jù)處理能力,能夠自動識別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式,降低了對預(yù)處理和特征工程的依賴。

其三,有著比較強的泛化能力和適應(yīng)性,通過在大量多樣化數(shù)據(jù)上的訓(xùn)練,表現(xiàn)出更好的泛化能力,能夠適應(yīng)更多種類的任務(wù)和數(shù)據(jù)。

其四,對上下文理解和長期依賴關(guān)系也有大幅提升,采用更先進(jìn)的架構(gòu),比如Transformer,可以更有效地處理長文本和理解長期的上下文依賴。

其五,可以減少對數(shù)據(jù)和資源的依賴,雖然初始訓(xùn)練成本高,但一旦訓(xùn)練完成,可以在較少或無需額外標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下應(yīng)用于各種任務(wù)。

同時,陳冠嶺呼吁對大模型要理性看待、保持冷靜。從技術(shù)曲線分析,生成式AI現(xiàn)在正處于炒作的頂峰期。業(yè)內(nèi)共識是,2024年是生成式AI跟產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的一年,是真正能夠落地的一年。

陳冠嶺還分享了利用大模型提升運營效率的場景。物流領(lǐng)域有大量的單據(jù)和證照需要審核,除了司機(jī)駕照、道路行駛證、車輛準(zhǔn)運證之外,還包括司機(jī)上傳的回單照片。由于拍攝角度和反光問題,以及上面的字體折痕等原因,傳統(tǒng)OCR的識別率大約只有85%-90%。

采用大模型的OCR,綜合識別準(zhǔn)確率提升到了95%以上,讓客服審核效能大幅提升,從高峰期間人均每天500張?zhí)岣叩?00張,審核組人效整體提升了40%。

清華大學(xué)自動化系長聘教授陶建華,上海交通大學(xué)計算機(jī)系特聘教授俞凱,上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院特聘教授江志斌,阿里云副總裁張磊,騰訊智慧交通物流行業(yè)專家于文剛,華為交通智慧化軍團(tuán)、智慧物流解決方案總架構(gòu)師蔡文華,菜鳥營銷&配送AI負(fù)責(zé)人吳黎霞等學(xué)者、專家分別發(fā)表主題演講。

圖:陶建華分享《大模型技術(shù)發(fā)展與安全思考》

圖:俞凱分享《對話式語言大模型及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》

圖:江志斌分享《大模型在物流與供應(yīng)鏈中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)與展望》

圖:張磊分享《數(shù)字物流賦能產(chǎn)業(yè)升級》

圖:于文剛分享《行業(yè)大模型,助力物流行業(yè)智能化發(fā)展》

圖:蔡文華《華為盤古大模型,探索行業(yè)增長新引擎》

圖:吳黎霞分享《領(lǐng)域大模型在物流全鏈路的應(yīng)用價值探討》

南開大學(xué)商學(xué)院教授李勇建,賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與工程系教授邱廣華,與順豐科技、中遠(yuǎn)海運科技、中儲智能、安得智聯(lián)等物流企業(yè)科技創(chuàng)新、技術(shù)、數(shù)字化負(fù)責(zé)人,圍繞《大模型技術(shù)趨勢與未來物流&供應(yīng)鏈應(yīng)用展望》展開對話。

圖:《大模型技術(shù)趨勢與未來物流&供應(yīng)鏈應(yīng)用展望》圓桌對話

會上,發(fā)布了「擁抱AI大模型,共創(chuàng)我國物流與供應(yīng)鏈美好未來」倡議,提出四點要求:一是深化認(rèn)識,積極擁抱AI大模型;二是促進(jìn)大模型與物流供應(yīng)鏈的融合;三是推廣AI大模型在重點行業(yè)和企業(yè)的示范應(yīng)用;四是加強國際合作與交流。

圖:“擁抱AI大模型,共創(chuàng)我國物流與供應(yīng)鏈美好未來”倡議

以AI大模型引領(lǐng)的新一輪技術(shù)變革為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來全新機(jī)遇,物流業(yè)因其環(huán)節(jié)眾多、數(shù)據(jù)復(fù)雜、場景豐富等特征,是大模型落地的重要領(lǐng)域。

2023年10月,福佑卡車與騰訊達(dá)成全面戰(zhàn)略合作,共創(chuàng)共建國內(nèi)首個數(shù)字貨運大模型,通過深度應(yīng)用促進(jìn)運輸效率和服務(wù)體驗全面升級。前期在OCR智能識別展開訓(xùn)練,未來將陸續(xù)在智能客服、運營分析等場景應(yīng)用落地。